單詞狗 VocabShiba
DSE 英文

單詞狗 VocabShiba

只背 DSE 必考單詞——統計 20+ 年公開試出現過的所有英文字,依考頻排序

SM2 智能遺忘預估演算法,自動計算遺忘曲線,在快忘記時提醒你複習。8,000+ 語源拆解資料庫,詞根詞綴聯想記憶,每日 10 分鐘碎片時間,勝過死記 1 小時。

單詞狗 VocabShiba 介面

核心功能

每個功能都為 DSE 溫習而設計

大數據考頻統計

橫跨 20+ 年 DSE、CE 及 AL 歷屆試卷,精確統計每個單詞出現頻率,由最常考的字開始背。

SM2 智能複習排程

SM2 演算法自動計算遺忘曲線,秒答即跳過,卡住就推送短期加強,杜絕無效複習。

8,000+ 語源圖譜

詞根詞綴聯想記憶,看見一個字能推理出三個相關詞。例如 claim = 喊 → exclaim、proclaim、reclaim。

高分例句庫

選入 IELTS 7+ 句型,配合 DSE 考頻字,詞性拆解與用法指南,解決「識字唔識用」。

離線刷詞

支持離線使用,在地鐵、巴士隨時隨地利用碎片時間溫習,數據自動雲端同步。

沉浸式體驗

像滑短視頻般輕鬆刷詞,上下滑動切換,專為碎片時間優化的視覺卡片設計。

碎片時間溫習

10 分鐘,溫完一個課題

每次練習只需 10 分鐘,題目按課題智能分配。搭車、排隊、食飯前,隨時拎出手機就溫到書。

  • 每節自動限時 10 分鐘
  • 題目按課題智能分配
  • 善用碎片時間,積少成多
8:24 remaining Q.15
answer
82 /100
argument82%
structure90%
evidence65%

AI 功能

AI 即時批改,教你點改

寫完長題目,AI 即場分析你嘅答案:論點夠唔夠具體、結構有冇條理、有冇引用關鍵概念。

  • AI 逐點分析答案
  • 具體改善建議
  • 每次練習都有進步

涵蓋課題

緊貼 DSE 課程大綱

DSE 英文試卷覆蓋

  • Paper 1 Reading 高頻詞彙
  • Paper 2 Writing 加分用字
  • Paper 3 Listening 常見詞組
  • Paper 4 Speaking 進階表達
  • Marking Scheme 評卷參考詞彙

公開試歷屆統計

  • DSE 2012–2025 全部年份
  • CE 會考歷屆試卷
  • AL 高考歷屆試卷
  • 按考頻排序・先背最值得的字

詞彙學習系統

  • SM2 間隔重複演算法
  • 艾賓浩斯遺忘曲線
  • 語源 (Etymology) 聯想記憶
  • 詞根詞綴拆解

學習功能

  • 每日 10 分鐘智能複習
  • IELTS 7+ 高分例句
  • 詞性拆解與用法指南
  • 離線學習・自動同步

考試攻略

DSE 英文生字溫習策略

DSE 英文閱讀卷考核的生字量大,但其實歷年考過的高頻詞反覆出現。與其從 A 到 Z 死背字典,不如鎖定過去 20 年公開試出現頻率最高的核心詞彙。VocabShiba 已為你統計好,由最常考的字開始,每日 10 分鐘,效率遠勝傳統方法。

善用遺忘曲線提升記憶

根據艾賓浩斯研究,人類在 24 小時內會遺忘約 70% 新學內容。SM2 演算法在你即將遺忘時自動推送複習,把短期記憶轉化為長期記憶。不再需要考前臨急抱佛腳,因為記憶早已穩固。

詞根詞綴:舉一反三的秘密

英文有大量拉丁語和希臘語詞根。掌握常見詞根詞綴後,遇到陌生字也能推理出大概意思。例如 'bene-' = 好 → benefit(好處)、benevolent(仁慈的)。VocabShiba 收錄 8,000+ 語源拆解,幫你建立系統性詞彙網絡。

常見問題

VocabShiba 只適用於 DSE 考生嗎?
主要針對 DSE/CE/AL 公開試,但收錄的詞彙與 IELTS 7+ 及大學學術英語高度重疊,進階學習者同樣適用。
什麼是 SM2 / SRS 智能複習?
Spaced Repetition System(間隔重複系統),根據你的熟悉度、反應時間和準確率,自動調整複習間隔。快刷即跳過,卡住就加強,避免浪費時間重複已掌握的字。
為什麼要按考頻背單詞?
英文單詞數以萬計,但 DSE 真正反覆考的核心詞彙只有幾千個。按考頻排序,先背最常出的「得分字」,用最少時間鎖定 80% 核心分數。
語源記憶法有什麼好處?
透過詞根詞綴理解字義,見到新字也能推理意思。例如 claim = 喊 → exclaim(驚叫)、proclaim(宣告)、reclaim(收回),一個字根帶出一串詞。
App 免費嗎?
基本功能完全免費。PRO 版解鎖完整詞庫、無廣告體驗及進階語源圖譜。
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只背 DSE 必考單詞——統計 20+ 年公開試出現過的所有英文字,依考頻排序

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